Абитуриенту ЮУТУ - Системы и технологии искуственного интелекта

09.03.02 Информационные системы и технологии (бакалавриат)

Системы и технологии
искуственного интелекта

Развивайте навыки, которые определят будущее: изучайте алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое. Под руководством опытных экспертов вы погрузитесь в глубины искусственного интеллекта и подготовитесь к лидерству в цифровой эпохе. Не упустите шанс стать частью революции искусственного интеллекта

Как поступить Программа обучения

Два диплома за четыре года
Программист + специалист в области английского языка

Преподаватели – практики,
действующие сотрудники ИТ компаний

Наличие лабораторий для практической подготовки:
лаборатория «Автоматизация технологических процессов», лаборатория БПЛА, лаборатория аддитивных технологий «Моделирование с применением 3D-принтеров»

Профессионально оснащенные аудитории
со специализированным программным обеспечением (Visual Studio, Android Studio, Photoshop, Arduino IDE) и мощным железом

Как поступить

После 11 классов

После коледжа/вуза

На основании результатов ЕГЭ

Русский язык

36 баллов

Математика

27 баллов

Информатика и ИКТ*

40 баллов

Физика*

36 баллов

*один из двух предметов по выбору абитуриента

Сроки приёма документов

Для очной формы обучения

C 20 июня по 30 августа 2024 года

Для заочной формы обучения

C 20 июня по 10 октября 2024 года

Узнайте подробнее о поступлении

Эта программа для вас, если вы...

Интересуется компьютерными системами и технологиями

Хотите понять, какие возможности предоставляет искусственный интеллект для оптимизации бизнес-процессов, создания инноваций и улучшения конкурентоспособности компаний

Интересуетесь технологическими трендами и хотите понять, как работает искусственный интеллект, и какие вызовы и возможности он представляет для общества в целом

Хотите стать лидером в IT

Чтобы учиться было приятнее

Уютное студенческое кафе

Где вкусная и доступная еда

Кофешоп

В каждом из корпусов

Студия записи Jalinga

Для эффектных и интерактивных презентаций

Тренажерный зал

Для всех студентов

Индивидуальное рабочее место

С современным аппаратным и программным обеспечением

Зона коворкинга

Для командной работы, общения или отдыха

Наши студенты проходят практику в ведущих
профильных организациях

Ваша карьера после выпуска

Зарплата

Исследователь данных (Data Scientist) от 70 тысяч рублей

Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer) от 80 тысяч рублей

Навыки

Владение языками программирования (Python, Java, и другие)

Работа с Visual Studio, Android Studio, Photoshop, Arduino IDE

Разработка и обучение моделей машинного обучения

Использование фреймворков TensorFlow и PyTorch

Анализ и обработка текстовой информации

Использование инструментов и технологий Big Data

Понимание юридических аспектов защиты интеллектуальной собственности

Владение профессиональной терминологией на английском языке

Умение вести профессиональную коммуникацию на английском языке

Владение языками программирования и фреймоврками

Python

Java

JavaScript

PyTorch

Pandas

Tensorflow

NumPy

Spring

Владение базами данных

MySQL

PostgreSQL

NoSQL

MongoDB

Владение технологиями командной работы

Git

GitHub

Jira

YouGile

Trello

Места работы

Крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon часто ищут специалистов по искусственному интеллекту для разработки новых продуктов и технологий

Лаборатории и исследовательские центры, а также лаборатории крупных технологических компаний, занимающиеся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта

Банки, инвестиционные фонды и страховые компании используют искусственный интеллект для анализа данных, прогнозирования рынков и управления рисками

Медицинские учреждения и фармацевтические компании используют искусственный интеллект для анализа медицинских данных, диагностики болезней и разработки новых методов лечения

Консалтинговые компании предоставляют услуги по консультированию компаний по вопросам внедрения и использования технологий искусственного интеллекта

Фриланс-биржа

Должности

Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

Исследователь данных (Data Scientist)

Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer)

Специалист по обработке естественного языка (Natural Language Processing Specialist)

Консультант по искусственному интеллекту (AI Consultant)

Программа обучения

Скачать учебный план

Мультимедиа технологии и компьютерная графика

Иностранный язык

Архитектура информационных систем

Информационные технологии в профессиональной деятельности

Алгоритмизация и технологии программирования

Прикладное программирование

Обработка естественного языка (NLP)

Основы информационной безопасности

Методы и средства проектирования информационных систем и технологий

Машинное обучение

Администрирование в информационных системах

Big Data

Проектирование и разработка баз данных

Основы инженерии программных систем

Защита информации и управление доступом к данным

Компьютерное зрение

Робототехника и автономные системы

Правовая защита интеллектуальной собственности

Информационная безопасность в ИТ проектах

Системы искусственного интеллекта

Преддипломная практика и подготовка к диплому

Отзывы наших студентов и выпускников

Резепен Вадим, студент 4 курса

Пройдя 4 курса обучения понимаю, что не ошибся с выбором ВУЗа. В Южно-Уральском технологическом университете отличная технологическая база, позволяющая реализовать себя, как it специалиста

Беллер Александр, студент 4 курса

Южно-Уральский технологический университет, предлагает студентам широкий выбор специальностей инженерных и it направлений. Здесь уделяют особое внимание практической подготовке, что делает выпускников конкурентноспособными на рынке труда

Наши преподаватели

Блинов Андрей Вячеславович

заместитель заведующего кафедрой «Техника и технологии» Дисциплины: прикладное программирование, проектирование и разработка баз данных

Завьялов Олег Геннадьевич

кандидат физико-математических наук; почетный доктор Международной экономики, доцент кафедры "Техника и технологии" Дисциплины: дискретная математика и математическая логика, высшая математи

Мухина Юлия Рамильевна

кандидат педагогических наук, доцент кафедры "Техника и технологии" Дисциплины: мультимедиа технологии и компьютерная графика,основы web-технологий

Соловьев Илья Александрович

технический директор ООО «Институт образовательных технологий» ( IT-компания) Дисциплины: инфокомунникационные системы и сети, администрирование в информационных системах

Сурков Сергей Николаевич

руководитель направления разработки програмного обеспечения ООО «Институт образовательных технологий» ( IT-компания) Организация практики студентов

Что ещё важно

отсрочка от армии

Оплата в течение года равными частями

Личный кабинет студента

Электронные журнал и зачетная книжка

Грантовая и стипендиальная поддержка ректора

Финансовая, социальная и психологическая помощь студетам

Отвечаем на вопросы

Ваш арсенал включит языки, такие как Python, который широко используется в анализе данных и машинном обучении, а также Java, используемый для прикладной разработки. Помимо этого, вы также познакомитесь с языками для обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP), что может включать Python и другие специализированные инструменты.

В рамках программы вы изучите не только языки программирования, но и различные фреймворки, необходимые для работы с данными и создания приложений. Некоторые из фреймворков, которые могут быть включены в ваш курс, включают TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения и машинного обучения, а также различные библиотеки Python для анализа данных, такие как Pandas и NumPy. Кроме того, вы можете изучить фреймворки для веб-разработки, такие как Django или Flask на языке Python, или Spring для Java.

Практика включает в себя широкий спектр деятельности, начиная от разработки приложений и алгоритмов машинного обучения до работы с базами данных и защиты информации. Вы также будете участвовать в проектах, связанных с искусственным интеллектом, робототехникой и автономными системами. Практические занятия будут проводиться в специализированных лабораториях, где вы сможете применить полученные знания на практике с использованием современного оборудования и программного обеспечения.

С подробными правилами оформления образовательного кредита вы можете ознакомиться по ссылке

С подробными правилами получения налогового вычета вы можете ознакомиться по ссылке

Оплата обучения

115 000р/год

очное обучение

55 000 р/год

заочное обучение

Налоговый вычет

Вы можете получить налоговой вычет в размере 13% от стоимости обучения

Образовательный кредит со ставкой 3%

Платите только проценты по кредиту в течение всего обучения и 9 месяцев после выпуска. Основную часть сможете выплачивать уже во время работы по новой специальности

Остались вопросы?

Эксперты приемной комиссии подробно ответят на все вопросы про поступление и обучение

Уютное студенческое кафе

Кофешоп

Студия записи Jalinga

Тренажерный зал

Индивидуальное рабочее место

Зона коворкинга

Зарплата

Навыки

Владение языками программирования и фреймоврками

Владение базами данных

Владение технологиями командной работы

Места работы

Должности

1-й курс

2-й курс

3-й курс

4-й курс

Блинов Андрей Вячеславович

Завьялов Олег Геннадьевич

Мухина Юлия Рамильевна

Соловьев Илья Александрович

Сурков Сергей Николаевич

Сколько языков программирования я буду знать?

Какие фреймворки я изучу?

Как проходит практика?

Как можно оформить образовательный кредит с господдержкой от 3%?

Как получить налоговый вычет в 13%?